OpenAI Gym / Baselines 深層学習・強化学習 人工知能プログラミング 実践入門
本,布留川 英一
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によって 布留川 英一
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ペーパーバック : 312ページ pages
作者 : 布留川 英一
コレクション : 本
ISBN-10 : 4862464726
フォーマット : 単行本
発行日 : 2020/2/25
本のタイトル : OpenAI Gym / Baselines 深層学習・強化学習 人工知能プログラミング 実践入門
平均的な顧客フィードバック : 4.6 5つ星のうち（1人の読者)
ファイル名 : openai-gym-baselines-深層学習-強化学習-人工知能プログラミング-実践入門.pdf (サーバー速度23.34 Mbps)
ファイルサイズ : 20.38 MB
内容紹介 ボーンデジタルのWebサイトにて、本書の「はじめに」「本書の構成」「目次」PDFを公開中! PDF版も同社サイトにてご購入いただけます。 人工知能によるゲームの攻略は、ゲーム開発者のみならず、機械学習を学びたい学生や研究者にとっても、最もホットな話題となっており、日々新たな攻略アルゴリズムが発表されています。そのなかでも、2015年12月に設立された非営利団体「OpenAI」は、その中心的な存在となっています。 「OpenAI」は、誰でも自由に使える強化学習ツールキット「OpenAI Gym」を公開しており、このなかにはAtariのゲーム環境やロボット制御の環境などの学習用の環境が多数含まれています。本書では、この「OpenAI Gym」を使って、ゲームを攻略するAIを作るための手法を手順を追って解説しています。 「OpenAI Gym」では、さまざまな強化学習アルゴリズムがまとめられた「Stable Baselines」を組み合わせて学習を行うため、本書でも「Stable Baselines」の概要から各アルゴリズムの詳細、学習状況の監視の方法などをサンプルを作りながら紹介しています。 Atariのゲーム環境には、AIで攻略するための無償のゲームが数多く含まれていますが、「OpenAI Gym」の「Gym Retro」環境は、より高度な市販ゲームを攻略するためのもので、本書では実際に有償の「ソニック・ザ・ヘッジホッグ」(セガ/メガドライブ版)のゲームを入手して攻略していきます。 「OpenAI Gym」は、レトロゲーム以外にも「マインクラフト」「スタークラフトII」といった最新ゲームを攻略するための環境、Unityゲームを攻略するためのGymラッパー、ロボット制御の強化学習、FX・株の値動きを予測する環境など、多数の環境が接続でき、本書の最後ではさまざまなバリエーションの学習の概要も取り上げます。 内容（「BOOK」データベースより） 「OpenAI Gym」の概要を理解し、そこに含まれるレトロゲーム攻略のための「Atari 環境」、メガドライブやスーパーファミコンなどの市販ゲームを攻略するための「Gym Retro 環境」を使いながら、強化学習によるゲーム攻略のAIを基礎から手順を追って作成できます。強化学習アルゴリズムの実装セット「Stable Baselines」に含まれる、最新の研究成果を含む多数のアルゴリズムの特徴と利用方法を学べます。強化学習を効率よく進めるための肝となる「マルチプロセッシング」「前処理」「ハイパーパラメータの調整」「クラウド学習」について、詳しく解説。 著者について ■布留川 英一(ふるかわ ひでかず) 1975年生まれ。群馬県出身。会津大学コンピュータ理工学部コンピュータソフトウェア学科卒。 1999年、「JAVA PRESS」(技術評論社)にて、携帯アプリの開発方法の連載を開始。2001年、株式会社ドワンゴにて、世界初のJava搭載携帯電話「503i」のローンチタイトル「サムライロマネスク」の開発に携わる。以後、携帯電話・スマートフォン・ロボットなど新ハードの新機能を活用したアプリを作りつつ、技術書を書き続け、20年で40冊ほど。現在はギリア株式会社にて、ヒトとAIの共生環境の実現を目指して、人工知能の研究開発に取り込んでいる。 主な著書は「AlphaZero 深層学習・強化学習・探索 人工知能プログラミング実践入門」「iPhone/Androidアプリ開発者のための機械学習・深層学習 実践入門」(ボーンデジタル/2019年刊)、「Unityではじめる機械学習・強化学習 Unity ML-Agents実践ゲームプログラミング」(ボーンデジタル/2018年刊)、「Unityゲーム プログラミング・バイブル」(共著、ボーンデジタル/2018年刊)など。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 布留川/英一 1975年生まれ。群馬県出身。会津大学コンピュータ理工学部コンピュータソフトウェア学科卒。1999年、「JAVA PRESS」(技術評論社)にて、携帯アプリの開発方法の連載を開始。2001年、株式会社ドワンゴにて、世界初のJava搭載携帯電話「503i」のローンチタイトル「サムライロマネスク」の開発に携わる。以後、携帯電話・スマートフォン・ロボットなど新ハードの新機能を活用したアプリを作りつつ、技術書を書き続け、20年で40冊ほど。現在はギリア株式会社にて、ヒトとAIの共生環境の実現を目指して、人工知能の研究開発に取り組んでいる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 続きを見る
著者 [PDF]から本タイトルをダウンロード-電子ブックをダウンロード
著者 [EPUB]からタイトルをダウンロード-電子ブックをダウンロードOpenAI Gym / Baselines 深層学習・強化学習 人工知能プログラミング 実践入門を読んだ後、読者のコメントの下に見つけるでしょう。 参考までにご検討ください。
作者 : 布留川 英一
コレクション : 本
ISBN-10 : 4862464726
フォーマット : 単行本
発行日 : 2020/2/25
本のタイトル : OpenAI Gym / Baselines 深層学習・強化学習 人工知能プログラミング 実践入門
平均的な顧客フィードバック : 4.6 5つ星のうち（1人の読者)
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内容紹介 ボーンデジタルのWebサイトにて、本書の「はじめに」「本書の構成」「目次」PDFを公開中! PDF版も同社サイトにてご購入いただけます。 人工知能によるゲームの攻略は、ゲーム開発者のみならず、機械学習を学びたい学生や研究者にとっても、最もホットな話題となっており、日々新たな攻略アルゴリズムが発表されています。そのなかでも、2015年12月に設立された非営利団体「OpenAI」は、その中心的な存在となっています。 「OpenAI」は、誰でも自由に使える強化学習ツールキット「OpenAI Gym」を公開しており、このなかにはAtariのゲーム環境やロボット制御の環境などの学習用の環境が多数含まれています。本書では、この「OpenAI Gym」を使って、ゲームを攻略するAIを作るための手法を手順を追って解説しています。 「OpenAI Gym」では、さまざまな強化学習アルゴリズムがまとめられた「Stable Baselines」を組み合わせて学習を行うため、本書でも「Stable Baselines」の概要から各アルゴリズムの詳細、学習状況の監視の方法などをサンプルを作りながら紹介しています。 Atariのゲーム環境には、AIで攻略するための無償のゲームが数多く含まれていますが、「OpenAI Gym」の「Gym Retro」環境は、より高度な市販ゲームを攻略するためのもので、本書では実際に有償の「ソニック・ザ・ヘッジホッグ」(セガ/メガドライブ版)のゲームを入手して攻略していきます。 「OpenAI Gym」は、レトロゲーム以外にも「マインクラフト」「スタークラフトII」といった最新ゲームを攻略するための環境、Unityゲームを攻略するためのGymラッパー、ロボット制御の強化学習、FX・株の値動きを予測する環境など、多数の環境が接続でき、本書の最後ではさまざまなバリエーションの学習の概要も取り上げます。 内容（「BOOK」データベースより） 「OpenAI Gym」の概要を理解し、そこに含まれるレトロゲーム攻略のための「Atari 環境」、メガドライブやスーパーファミコンなどの市販ゲームを攻略するための「Gym Retro 環境」を使いながら、強化学習によるゲーム攻略のAIを基礎から手順を追って作成できます。強化学習アルゴリズムの実装セット「Stable Baselines」に含まれる、最新の研究成果を含む多数のアルゴリズムの特徴と利用方法を学べます。強化学習を効率よく進めるための肝となる「マルチプロセッシング」「前処理」「ハイパーパラメータの調整」「クラウド学習」について、詳しく解説。 著者について ■布留川 英一(ふるかわ ひでかず) 1975年生まれ。群馬県出身。会津大学コンピュータ理工学部コンピュータソフトウェア学科卒。 1999年、「JAVA PRESS」(技術評論社)にて、携帯アプリの開発方法の連載を開始。2001年、株式会社ドワンゴにて、世界初のJava搭載携帯電話「503i」のローンチタイトル「サムライロマネスク」の開発に携わる。以後、携帯電話・スマートフォン・ロボットなど新ハードの新機能を活用したアプリを作りつつ、技術書を書き続け、20年で40冊ほど。現在はギリア株式会社にて、ヒトとAIの共生環境の実現を目指して、人工知能の研究開発に取り込んでいる。 主な著書は「AlphaZero 深層学習・強化学習・探索 人工知能プログラミング実践入門」「iPhone/Androidアプリ開発者のための機械学習・深層学習 実践入門」(ボーンデジタル/2019年刊)、「Unityではじめる機械学習・強化学習 Unity ML-Agents実践ゲームプログラミング」(ボーンデジタル/2018年刊)、「Unityゲーム プログラミング・バイブル」(共著、ボーンデジタル/2018年刊)など。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 布留川/英一 1975年生まれ。群馬県出身。会津大学コンピュータ理工学部コンピュータソフトウェア学科卒。1999年、「JAVA PRESS」(技術評論社)にて、携帯アプリの開発方法の連載を開始。2001年、株式会社ドワンゴにて、世界初のJava搭載携帯電話「503i」のローンチタイトル「サムライロマネスク」の開発に携わる。以後、携帯電話・スマートフォン・ロボットなど新ハードの新機能を活用したアプリを作りつつ、技術書を書き続け、20年で40冊ほど。現在はギリア株式会社にて、ヒトとAIの共生環境の実現を目指して、人工知能の研究開発に取り組んでいる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 続きを見る
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著者 [EPUB]からタイトルをダウンロード-電子ブックをダウンロードOpenAI Gym / Baselines 深層学習・強化学習 人工知能プログラミング 実践入門を読んだ後、読者のコメントの下に見つけるでしょう。 参考までにご検討ください。
ソニックをはじめとする様々なゲームを攻略していくと書いてあり、かなり期待して発売後即購入しました。実際読んでみると、環境構築や使うライブラリの紹介に紙面の三分の一以上(もっとかも)が割かれておりゲンナリしました。それでも強化学習に関する解説がしっかりしていればと思い読み進めましたが、それもありません。強化学習のアルゴリズムは各アルゴリズム2行くらいの説明です。プログラミング部分に関しても良くないです。基礎的な使い方が書かれているだけで、それより先がほとんどありません。肝心の「ソニック攻略」部分に関しても非常に内容が薄く、「このように書きます」→「上手くいかないのでパラメータを変更します」→「これで1面が攻略できました。」という話の流れで、そこから得られるものがありません。「模倣学習」という手法にも紙面が割かれていますが最終的には尻切れのような形で終わり、不十分と感じました。正直3500円という価格には見合わないと思います。他の人にはおすすめできません。
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